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乳がんは世界的に重大な健康問題であり、効果的な治療には早期発見が極めて重要である。

マンモグラフィなどの従来の画像診断法には限界があり、特に乳房組織の密度が高い女性の場合では限界がある。

光と音を組み合わせて乳房組織の詳細な画像を作成する光音響イメージングは​​、有望な代替手段となる。

しかし、最近の研究では、肌の色に対するバイアスという重大な課題が浮き彫りになっている。

Johns Hopkins Universityの研究チームは最近、光音響イメージングにおける乳がんの標的の視認性に肌の色がどのように影響するかを調査した。

Biophotonics Discovery誌で報告されているように、本研究では、高速フーリエ変換 (FFT) に基づく再構成、遅延和 (DAS) ビームフォーミング、およびshort-lag spatial coherence (SLSC) ビームフォーミングという3つの画像再構成法に焦点を当てた。

本研究では、異なる波長（757、800、1064 nm）、標的のサイズ（0.5～3 mm）、肌の色（非常に明るい色から暗い色まで）でのシミュレーションが行われた。

その結果、FFTやDASのような従来の方法では、特に757nmと800nmの波長では、暗い肌色の下にある小さな標的を視覚化するのが困難であることが明らかになった。

3 mm 未満の標的は、信号対雑音比 (SNR) とコントラスト対雑音比 (CNR) が低いため、特に検出が困難であった。

しかし、波長1064nmでは、特にSLSCビームフォーミングと組み合わせた場合に顕著な改善が見られた。

この組み合わせにより、全ての肌の色で標的の視認性が向上し、より高いSNR値とCNR 値でより鮮明な画像が得られた。

「この研究は、小さな標的サイズと暗い肌の色の組み合わせによる変動下での光音響イメージングの性能が、以前はあまり理解されていなかったことに動機づけられた」と、上席責任著者のMuyinatu Bell氏は述べる。

「我々の結果は啓発的であり、小さな標的を検出するために必要な高度な光音響イメージング技術と関連波長についてよりよい理解が得られた」

この研究結果は、乳がん診断の将来にとって有望である。

肌の色に対するバイアスに対処することで、光音響イメージングは​​早期発見のためのより信頼性の高いツールとなる可能性があり、全ての肌の色の女性に恩恵をもたらす。

本研究は、次世代の画像診断システムの開発において肌の色を考慮することの重要性を強調し、全ての人に公平な医療を保証するものである。

https://ecancer.org/en/news/25685-researchers-shed-light-on-skin-tone-bias-in-breast-cancer-imaging

（2024年11月15日公開）