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02 Dec 2025

膵臓がんは世界で最も致死率の高いがんであり、その主な理由は、この疾患がしばしば発見が遅れるためである。

これらの腫瘍に伴う症状はしばしば非特異的であるため、患者も医師もすぐにがんを疑うことはない。

さらに、これらの腫瘍は腹部CT検査では早期段階での発見が困難である。

一度診断が下されると、通常、根治的治療はもはや不可能となる。

患者の10％しか5年以上生存しない。

信頼性の高いベンチマーク

AI研究者のHenkjan Huisman氏と放射線科医のJohn Hermans氏は、AIを用いた診断精度向上の方法を模索した。

彼らは信頼性の高い基準を作成した：西側諸国出身の約400名の患者から得られたスキャン画像の機密データセットであり、多数の国際的な専門家グループによって評価されたものである。

その後、彼らは世界中の開発者に対し、膵臓がんを検出できるAIモデルの提出を呼びかけた。

提出された250を超え、それらのモデルはランク付けされ、専門家と比較された。

研究者らはこれらのモデルを機密データセットで検証し、最も優れたAIモデルが平均的な放射線科医よりも正確に膵臓がんを検出することを確認した。

例えば、AIシステムは放射線科医グループと比較して偽陽性率が38％低かった。

AIはスキャンの92％で正しい評価を行ったのに対し、放射線科医は88％であった。

これらの結果は、AIが少なくとも放射線科医の業務をサポートし、長期的にはその業務負荷を軽減するのに役立つことを示している。

開発されたAIはまだ検証が必要であり、臨床現場で患者に利用できる状態には至っていない。

しかし、これらは重要な進展であると、主任研究者のHenkjan Huisman氏は強調する：信頼性の高いベンチマークを開発したからこそ、臨床医を上回るAIシステムが真に有効であることを確信している。

早期診断の可能性

最も優れたAIモデルは早期診断の機会も提供する可能性がある。

放射線科医のJohn Hermans氏は次のように説明する：「この研究では、このAIモデルが診断の迅速化、ひいては治療の迅速化に大きく貢献する可能性があるという初期の兆候が確認された。これは小さな希望の光であり、この種のがんに対して緊急に必要としている」

しかし、Hermans 氏は、AIを直接早期診断に用いるには、まだ時期尚早だと強調している：この疾患については、医療への不必要な負担、特に患者に生じる不安を考慮し、偽陽性を避ける必要がある。そのため、研究者らは現在、他のより広範囲の腹部スキャンでより優れた AI モデルをトレーニングしている。

Lancet Oncology誌に掲載された。